Dùng Google để làm Data với Power BI – Giải pháp đơn giản mà hiệu quả


Trong thời đại số, nhiều doanh nghiệp nhỏ (SME) hoặc cá nhân thường lưu trữ dữ liệu trên Google Workspace: Google Sheets, Google Drive, Google Analytics, Google BigQuery… Thay vì phải đầu tư hạ tầng phức tạp, bạn hoàn toàn có thể kết nối trực tiếp những dữ liệu này vào Power BI để tạo báo cáo động, đẹp mắt và chuyên nghiệp.

1. Vì sao nên kết hợp Google với Power BI?

  • Google dễ dùng, phổ biến: hầu hết nhân viên đều quen với Google Sheets.
  • Power BI mạnh về trực quan hóa: giúp biến dữ liệu thô thành dashboard trực quan.
  • Tiết kiệm chi phí: tận dụng nền tảng có sẵn, không cần đầu tư server lớn.
  • Cộng tác dễ dàng: dữ liệu cập nhật trên Google → Power BI có thể tự động refresh.

2. Các nguồn dữ liệu Google phổ biến kết nối với Power BI

Google Sheets

  • Lưu dữ liệu vận hành, đơn hàng, KPI.
  • Kết nối qua API hoặc add-on Google Sheets connector trong Power BI.
  • Ưu điểm: đơn giản, quen thuộc, dễ chỉnh sửa.

Google Analytics 4 (GA4)

  • Theo dõi hành vi khách hàng trên website.
  • Power BI có connector GA4 → phân tích traffic, conversion trực tiếp.

Google BigQuery

  • Data warehouse mạnh mẽ, xử lý dữ liệu hàng triệu – hàng tỷ dòng.
  • Power BI kết nối trực tiếp BigQuery → phù hợp với doanh nghiệp đã scale lớn.

Google Drive / CSV Export

  • Lưu file CSV/Excel trên Google Drive.
  • Power BI có thể lấy dữ liệu qua link share, không cần API.
  • Phù hợp khi chỉ cần chia sẻ nhanh dữ liệu báo cáo.

3. Ví dụ thực tế

Bài toán SME: Công ty thương mại điện tử lưu doanh số hàng ngày vào Google Sheets.

  • File có 5 cột: Ngày, Sản phẩm, Doanh số, Kênh bán, Nhân viên phụ trách.
  • Power BI kết nối trực tiếp → tạo dashboard:

    Doanh số theo ngày (line chart).
    • Top sản phẩm bán chạy (bar chart).
    • So sánh kênh Shopee, Lazada, TikTok (stacked column).
    • Kết quả: thay vì copy-paste làm báo cáo cuối tháng, giờ chỉ cần mở dashboard, dữ liệu cập nhật tự động.

    4. Lưu ý khi dùng Google + Power BI

    • Phân quyền: đảm bảo dữ liệu Google Sheets chỉ share cho đúng người, tránh lộ dữ liệu.
    • Dung lượng: Google Sheets phù hợp < 5 triệu ô, nếu dữ liệu lớn → nên chuyển sang BigQuery.
    • Refresh: bản Power BI Pro cho phép lên lịch refresh 8 lần/ngày; bản Premium nhiều hơn.
    • Chuẩn hóa dữ liệu trước khi kết nối: đặt tên cột rõ ràng, tránh merged cells trong Google Sheets.

    5. Kết

    Kết hợp Google + Power BI là giải pháp “nhẹ nhàng” nhưng mang lại hiệu quả lớn. Chỉ với vài bước kết nối, doanh nghiệp có thể biến dữ liệu phân tán trên Google thành báo cáo chuyên nghiệp, giúp lãnh đạo và nhân viên ra quyết định nhanh chóng hơn.

    Gợi ý: Nếu bạn đang quản lý dữ liệu bán hàng trên Google Sheets, hãy thử dựng một dashboard Power BI ngay hôm nay – bạn sẽ bất ngờ vì sức mạnh của nó.

    Đăng nhận xét

    0 Nhận xét