Ở Bài 4, chúng ta đã học cách kiểm soát dữ liệu nhập vào bằng Data Validation và làm bảng trở nên trực quan với Conditional Formatting. Nhưng khi dữ liệu ngày càng lớn, chỉ nhìn vào bảng tính thôi là chưa đủ. Bạn sẽ cần một công cụ mạnh hơn để tổng hợp hàng nghìn dòng dữ liệu thành báo cáo súc tích, dễ đọc.
1. Giới thiệu
Sau khi đã biết cách tính toán (Bài 2), kết nối dữ liệu (Bài 3), và làm bảng trực quan hơn bằng định dạng (Bài 4), bước cuối cùng trong series Excel cơ bản chính là tổng hợp và phân tích dữ liệu.
Đây là lúc chúng ta cần đến Pivot Table – công cụ mạnh mẽ nhất trong Excel để:
- Gom dữ liệu hàng nghìn dòng thành báo cáo chỉ trong vài giây.
- Tổng hợp theo nhiều chiều (theo tháng, theo khu vực, theo sản phẩm…).
- Kéo thả linh hoạt mà không cần viết công thức.
Kết hợp với Pivot Chart, bạn sẽ có ngay biểu đồ trực quan để trình bày cho sếp hoặc team.
2. Nội dung chính
Pivot Table là gì?
Pivot Table giúp bạn tóm tắt dữ liệu lớn bằng cách kéo thả các trường (field) vào 4 khu vực:
- Rows (Hàng): nhóm dữ liệu theo danh mục (ví dụ: Sản phẩm).
- Columns (Cột): chia theo tiêu chí khác (ví dụ: Khu vực).
- Values (Giá trị): tính toán (SUM, COUNT, AVERAGE…).
- Filters: lọc dữ liệu tổng quan.
Thao tác tạo Pivot Table
- Chọn bảng dữ liệu → Insert → Pivot Table.
- Chọn nơi đặt bảng mới (Sheet mới).
- Kéo thả các trường vào Rows, Columns, Values, Filters.
Pivot Chart
- Là biểu đồ trực quan dựa trên Pivot Table.
- Tự động thay đổi khi bạn lọc trong Pivot Table.
- Hỗ trợ nhiều loại biểu đồ: cột, đường, tròn, stacked…
Slicer & Timeline
- Slicer: lọc nhanh theo danh mục (như nút bấm).
- Timeline: lọc nhanh theo thời gian (năm, quý, tháng).
3. Ví dụ thực tế
Bảng dữ liệu:
| Order_ID | Customer | Region | Date | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| 001 | An | Bắc | 12/09/25 | 5,200,000 |
| 002 | Bình | Trung | 13/09/25 | 12,500,000 |
| 003 | Chi | Nam | 14/09/25 | 1,800,000 |
| 004 | Dũng | Bắc | 15/09/25 | 9,000,000 |
| 005 | Hà | Nam | 16/09/25 | 15,200,000 |
Bài toán 1: Tổng doanh thu theo Region
- Rows = Region
- Values = SUM(Revenue)
Bắc = 14,200,000 | Trung = 12,500,000 | Nam = 17,000,000
Bài toán 2: Doanh thu theo Region và theo tháng
- Rows = Region
- Columns = Month(Date)
- Values = SUM(Revenue)
Bài toán 3: Top 3 khách hàng doanh thu cao nhất
- Rows = Customer
- Values = SUM(Revenue)
- Sort Z → A và lấy Top 3.
Bài toán 4: Vẽ biểu đồ
- Từ Pivot Table → Insert Pivot Chart → chọn Column Chart.
- Thêm Slicer cho Region → bấm lọc từng khu vực để xem biểu đồ.
4. Bài tập tự luyện
- Tạo Pivot Table tổng hợp doanh thu theo Customer.
- Thêm Slicer để lọc theo Region.
- Vẽ biểu đồ so sánh doanh thu giữa các khu vực.
- Thử thêm Timeline để phân tích theo tháng.
5. Kết luận
Với Pivot Table & Pivot Chart, bạn có thể phân tích dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, trực quan và linh hoạt mà không cần công thức phức tạp. Đây cũng là kỹ năng quan trọng nhất trước khi bạn tiến sang những công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn như Power BI hoặc SQL.
Như vậy, series Excel Cơ Bản Cho Data Analyst đã đi từ làm sạch dữ liệu → tính toán → tra cứu → trực quan → tổng hợp. Đây là nền tảng vững chắc để bạn bước vào thế giới phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.
Bạn có thể tải file dữ liệu mẫu để thực hành tại đây:
Download File Excel
0 Nhận xét