Bài 1: Làm quen với Excel & thao tác dữ liệu

Nếu bạn là nhân viên văn phòng, Excel giúp bạn tiết kiệm hàng giờ đồng hồ với những công việc lặp đi lặp lại. Nếu bạn đang bắt đầu con đường trở thành Data Analyst, Excel chính là bước khởi đầu quan trọng trước khi đi xa hơn với SQL hay Power BI. Và ngay cả khi bạn chỉ muốn sắp xếp, quản lý dữ liệu cá nhân cho gọn gàng, Excel vẫn là lựa chọn số một.

1. Giới thiệu

Nhiều bạn khi mới làm việc với dữ liệu hay gặp rắc rối vì file Excel “bẩn”: ngày tháng lộn xộn, dữ liệu trùng, khoảng trắng thừa… Bài đầu tiên giúp bạn chuẩn hoá dữ liệu – nền tảng để phân tích.

2. Nội dung chính

• Cấu trúc dữ liệu chuẩn: mỗi dòng = 1 record, mỗi cột = 1 trường.
• Định dạng dữ liệu:
• Number, Currency (để tính toán đúng).
• Date (tránh nhập text kiểu “12/09/2025” mà Excel hiểu sai).
• Thao tác cơ bản:
• Freeze Panes (cố định tiêu đề).
• Sort & Filter dữ liệu.
• Remove Duplicates để xoá trùng.
• Làm sạch dữ liệu bằng hàm:
• TRIM(text) – xóa khoảng trắng thừa.
• PROPER(text) – viết hoa chữ cái đầu.
• CLEAN(text) – bỏ ký tự lạ.

3. Ví dụ thực tế

Bảng dữ liệu đơn hàng:

Order_ID	Customer	Date	Revenue
001	an nguyen	12/09/25	5,200,000
002	An Nguyen	12/09/25	3,500,000
003	Bình	13/09/25	2,100,000

• Dùng Remove Duplicates để xoá trùng.
• Dùng PROPER(Customer) để chuẩn hoá tên thành “An Nguyen”.
• Định dạng cột Date về dd/mm/yyyy.

4. Bài tập

1. Tạo bảng dữ liệu bán hàng (10 dòng).
2. Dùng Filter để lọc đơn hàng > 3 triệu.
3. Xóa dữ liệu trùng khách hàng.
4. Chuẩn hoá tên khách hàng bằng PROPER.

5. Kết luận & teaser

Sau khi biết cách làm sạch dữ liệu, bước tiếp theo là tính toán cơ bản: SUM, AVERAGE, IF… → chuẩn bị cho phân tích.

Bạn có thể tải file dữ liệu mẫu để thực hành tại đây:

Download File Excel