Data Analyst – Nghề “giải mã dữ liệu” và hành trình học tập dành cho bạn



Trong thời đại số, dữ liệu được ví như “dầu mỏ mới” – nguồn tài nguyên quý giá giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh và chính xác. Nhưng để biến dữ liệu thô thành insight thực sự hữu ích, chúng ta cần đến Data Analyst – những người làm công việc “giải mã dữ liệu”.

Data Analyst làm gì?

  • Thu thập và xử lý dữ liệu: từ nhiều nguồn khác nhau như hệ thống bán hàng, marketing, tài chính.
  • Phân tích và trực quan hóa: dùng SQL, Excel, Power BI hoặc Python để tìm ra xu hướng, chỉ số then chốt.
  • Hỗ trợ ra quyết định: cung cấp báo cáo, dashboard giúp ban lãnh đạo định hướng chiến lược.
  • Cải tiến quy trình: phát hiện bất hợp lý, đề xuất giải pháp tối ưu vận hành.

Công việc này vừa đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật, vừa cần khả năng tư duy kinh doanh và giao tiếp với nhiều bộ phận.

Tại sao bạn nên học Data Analytics?

  1. Nhu cầu cao: Data Analyst là một trong những nghề được săn đón nhiều nhất hiện nay, đặc biệt trong các công ty thương mại điện tử, tài chính, logistics, sản xuất.
  2. Tư duy logic + sáng tạo: không chỉ viết câu lệnh SQL, bạn sẽ học cách “dịch” câu hỏi business thành mô hình dữ liệu.
  3. Cơ hội nghề nghiệp rộng mở: có thể phát triển lên Data Scientist, Data Engineer, hay Business Intelligence Manager.

Khoá học Data Analyst ứng dụng – dành cho bạn

Nhằm giúp học viên (không cần background kỹ thuật) tiếp cận nhanh và áp dụng được ngay, mình đã xây dựng Khoá học Data Analytics ứng dụng theo hướng “học để làm được việc”.

Bạn sẽ học gì?

  • Excel nâng cao: PivotTable, XLOOKUP, SUMIFS, Power Query.
  • SQL thực chiến: từ cơ bản đến nâng cao, với case study thương mại điện tử và logistics.
  • Power BI: xây dựng dashboard quản trị, kể chuyện với dữ liệu.
  • AI & Automation: cách dùng ChatGPT, Zapier, Make để tiết kiệm thời gian làm báo cáo.

Hình thức học

  • Khoá nhóm (public class): học 1–2 buổi/tuần, theo lộ trình 8–12 tuần.
  • Khoá cá nhân (1-on-1 coaching): thiết kế riêng cho nhu cầu công việc của bạn, linh hoạt về thời gian.

Ai nên tham gia?

  • Nhân viên phân tích dữ liệu, kế toán, vận hành, marketing muốn nâng cao kỹ năng.
  • Người mới bắt đầu sự nghiệp data, cần một lộ trình rõ ràng và hướng dẫn kèm cặp.
  • Doanh nghiệp SME muốn đào tạo nội bộ để tối ưu báo cáo và ra quyết định nhanh hơn.

Cam kết từ khóa học

  • Ứng dụng thực tế: học qua case study thật (E-commerce, Logistics, Finance).
  • Không lý thuyết suông: sau mỗi buổi đều có bài tập và file mẫu để áp dụng ngay.
  • Hỗ trợ 1-1: giải đáp thắc mắc trong suốt quá trình học và cả sau khi kết thúc khóa.

Nếu bạn quan tâm, hãy đăng ký ngay tại Form đăng ký khoá học Data Analytics hoặc liên hệ trực tiếp để trao đổi thêm.

Đừng để dữ liệu chỉ là những con số khô khan. Hãy biến chúng thành sức mạnh để nâng tầm sự nghiệpgiúp doanh nghiệp phát triển bền vững.

Đăng nhận xét

0 Nhận xét